數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，也是質(zhì)量管理體系的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對大量收集到的數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息并形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)的過程。這個過程也是質(zhì)量管理體系的支撐過程。數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷并采取適當(dāng)?shù)男袆印?/span>
一、數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)收集是根據(jù)確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，為數(shù)據(jù)分析提供素材和依據(jù)。這里所說的數(shù)據(jù)包括一手數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)，一手數(shù)據(jù)主要是指可以直接獲得的數(shù)據(jù)，二手數(shù)據(jù)主要是指經(jīng)過加工整理后獲得的數(shù)據(jù)。一般數(shù)據(jù)源主要有以下幾種方式:
1.公開出版物:可用于收集數(shù)據(jù)的公開出版物包括《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國社會統(tǒng)計年鑒》、《中國人口年鑒》、《世界經(jīng)濟年鑒》、《世界發(fā)展報告》等統(tǒng)計年鑒或報告。
2.市場調(diào)研:在分析數(shù)據(jù)時，需要了解用戶的想法和需求，但是通過以上三種方法很難獲得這樣的數(shù)據(jù)，所以可以嘗試用市場調(diào)研來收集用戶的想法和需求數(shù)據(jù)。
3.數(shù)據(jù)庫:每個公司都有自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，存儲公司成立以來產(chǎn)生的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫是一個巨大的數(shù)據(jù)資源，需要有效利用。
4.互聯(lián)網(wǎng):隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)上，尤其是搜索引擎可以幫助我們快速找到需要的數(shù)據(jù)。比如國家和地方統(tǒng)計局的網(wǎng)站、行業(yè)組織、政府機構(gòu)、媒體網(wǎng)站、大型綜合性門戶網(wǎng)站，可能都有我們需要的數(shù)據(jù)。
二、數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是指用合適的分析方法和工具對處理后的數(shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息并形成有效結(jié)論的過程。由于數(shù)據(jù)分析大多由軟件完成，這就要求數(shù)據(jù)分析師不僅要掌握各種數(shù)據(jù)分析方法，還要熟悉數(shù)據(jù)分析軟件的操作。事實上，數(shù)據(jù)挖掘是一種先進的數(shù)據(jù)分析方法，它是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息。就是根據(jù)用戶的具體需求，從海量的數(shù)據(jù)中找出需要的信息，從而滿足用戶的具體需求。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)庫技術(shù)長期研究和發(fā)展的結(jié)果。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重于解決四類數(shù)據(jù)分析問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測，側(cè)重于尋找模式和規(guī)則。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)是一樣的，都是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)知識。
三、明確分析目的和思路：明確數(shù)據(jù)分析的目的和思路是保證數(shù)據(jù)分析過程有效的前提，可以為數(shù)據(jù)的收集、處理和分析提供明確的方向。目的是整個分析過程的起點。不明確的目的會導(dǎo)致方向錯誤。即思考:為什么要進行數(shù)據(jù)分析，通過這個數(shù)據(jù)分析應(yīng)該解決哪些問題？目的明確后，就要理順分析思路，構(gòu)建分析框架，將分析目的分解成幾個不同的分析點，即如何具體進行數(shù)據(jù)分析，分析哪些角度，使用哪些分析指標(biāo)。只有分析的目的明確了，才能確定分析框架，最后還要將分析框架系統(tǒng)化，使分析更有說服力。
系統(tǒng)化意味著邏輯化。簡單來說，先分析什么，再分析什么，使得每個分析點都有邏輯聯(lián)系。避免不知道從哪里開始，分析的內(nèi)容和指標(biāo)是否被質(zhì)疑為合理和完整。所以系統(tǒng)化就是讓你的分析框架有說服力。要想將分析框架系統(tǒng)化，需要一些營銷和管理理論來指導(dǎo)，并結(jié)合實際業(yè)務(wù)情況，以保證分析維度的完整性和分析結(jié)果的有效性和正確性。例如，在用戶行為理論的指導(dǎo)下，互聯(lián)網(wǎng)web analytics的指標(biāo)框架如下:與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的營銷和管理理論統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)分析方法論。比如用戶行為理論、PEST分析、5W2H分析等等。
四、數(shù)據(jù)顯示：一般來說，數(shù)據(jù)是以表格和圖表的形式呈現(xiàn)的，這就是我們用圖表說話時常說的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等。當(dāng)然，這些圖表可以進一步加工，使之成為我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖等。在大多數(shù)情況下，人們更愿意接受圖形作為一種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，因為它可以更有效、更直觀地傳達分析所表達的觀點。記住，一般來說，如果你能用圖表說明問題，你就不需要表格，如果你能用表格說明問題，你就不需要文字。
數(shù)據(jù)分析報告實際上是對整個數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié)和呈現(xiàn)。通過該報告，完整地介紹了數(shù)據(jù)分析的原因、過程、結(jié)果和建議，供決策者參考。一份好的數(shù)據(jù)分析報告，首先需要一個好的分析框架，圖文并茂，層次清晰，讓讀者一目了然。清晰的結(jié)構(gòu)和明確的優(yōu)先級可以使讀者正確理解報告的內(nèi)容。圖文并茂可以使數(shù)據(jù)更生動，提供視覺沖擊，幫助讀者更形象直觀地看到問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。
另外，數(shù)據(jù)分析報告需要有明確的結(jié)論，沒有明確結(jié)論的分析不能稱為分析，同時也失去了報告的意義，因為我們一開始做分析只是為了發(fā)現(xiàn)或驗證一個結(jié)論，所以我們永遠不應(yīng)該放棄過去。最后，一份好的分析報告必須有建議或解決方案。作為決策者，需要的不僅僅是找出問題，更重要的是提出建議或解決方案，讓他們在做決策時有所參考。因此，數(shù)據(jù)分析師不僅需要掌握數(shù)據(jù)分析方法，還需要了解和熟悉業(yè)務(wù)，從而根據(jù)發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)問題提出可行的建議或解決方案。
五、數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理是指對收集到的數(shù)據(jù)進行處理和排序，形成適合數(shù)據(jù)分析的風(fēng)格，這是數(shù)據(jù)分析必不可少的階段。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中提取和推導(dǎo)出有價值、有意義的數(shù)據(jù)，用于解決問題。數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法。一般需要對采集到的數(shù)據(jù)進行處理后才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，甚至需要對“干凈”的原始數(shù)據(jù)進行處理后才能使用。數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)處理，可以將采集到的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可分析的形式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。租用服務(wù)器可咨詢夢飛云idc了解。
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