無服務(wù)器計算提供了一種替代傳統(tǒng)計算方法和基礎(chǔ)設(shè)施的方法，它可以騰出時間讓 IT 人員專注于更重要的任務(wù)。因此，無服務(wù)器計算在行業(yè)和市場趨勢中變得越來越流行。

什么是無服務(wù)器計算？

Red Hat 首席產(chǎn)品經(jīng)理 Naina Singh 表示，無服務(wù)器計算表明了一種無需管理底層服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施即可構(gòu)建和運行應(yīng)用程序和服務(wù)的方法。雖然涉及服務(wù)器，但它們由云提供商處理。因此，無服務(wù)器架構(gòu)涉及分配計算資源以滿足用戶需求。

這使 IT 部門騰出時間來處理其他職責(zé)，開發(fā)人員可以進(jìn)行編碼工作，而不必?fù)?dān)心耗時的職責(zé)，例如維護(hù)設(shè)備；配置;?容量規(guī)劃;?容錯；或容器、物理服務(wù)器和虛擬機的管理和擴展。

“無服務(wù)器的名稱來源于這樣一個事實，即與服務(wù)器相關(guān)的任務(wù)，例如運行應(yīng)用程序所需的基礎(chǔ)設(shè)施的配置、擴展和管理，從最終用戶那里卸載，使服務(wù)器不可見，”Singh 說。

無服務(wù)器的好處

無服務(wù)器架構(gòu)的好處包括：

• 易于部署：無需花費數(shù)周時間來選擇、采購和部署物理服務(wù)器，無服務(wù)器計算可以在數(shù)小時內(nèi)準(zhǔn)備就緒。這提高了生產(chǎn)力，因為時間主要花在編碼、開發(fā)和其他職責(zé)上，而不是內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施上。
• 成本：由于它是按使用付費的模式，因此租用無服務(wù)器通常比維護(hù)固定數(shù)量的服務(wù)器更便宜。
• 可擴展性：云提供商支持存儲和計算以及其他物理資源隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴大而隨意增加或減少。
• 進(jìn)程獨立性：無服務(wù)器環(huán)境是隔離應(yīng)用程序各部分的好方法，因為它使用了基于事件的系統(tǒng)。因此，問題包含在一個有限的區(qū)域內(nèi)。

頂級無服務(wù)器提供商

Red Hat

Red Hat 通過Red Hat OpenShift Serverless提供無服務(wù)器功能，它作為 OpenShift 訂閱的一部分提供。它通過 Operator 在 OpenShift 上提供一鍵式安裝。

除了命令行界面 (CLI) 體驗外，它還通過 OpenShift 的 DevConsole 提供無服務(wù)器開發(fā)和部署體驗。

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• 通過簡化的開發(fā)人員體驗，在無服務(wù)器容器上部署應(yīng)用程序和代碼、抽象基礎(chǔ)設(shè)施并專注于重要的事情，容器變得很容易。
• 不可變修訂：部署新功能：執(zhí)行金絲雀、A/B 或藍(lán)綠測試，并毫無困難地逐步推出流量，同時遵循最佳實踐。
• 無需配置副本數(shù)或空閑。憑借內(nèi)置的可靠性和容錯功能，用戶可以在不使用時自動擴展到零，或者在高峰期自動擴展到數(shù)千。
• OpenShift Serverless 可以部署在本地和公共或混合云環(huán)境中，允許用戶在需要時利用數(shù)據(jù)局部性和 SaaS。
• 使用任何編程語言或選擇的運行時，例如 Java、Python、Go、JavaScript、Quarkus、SpringBoot 或 Node.js。
• 構(gòu)建松散耦合的分布式應(yīng)用程序，連接各種內(nèi)置或第三方事件源或由 Operators 提供支持的連接器。
• OpenShift Serverless 可用于 OpenShift Kubernetes 平臺的本地安裝，或與托管 OpenShift 安裝相結(jié)合的混合環(huán)境。
• 作為 Knative 發(fā)行版，它具有基于容器的打包格式、縮放至零、基于 HTTP 消費的復(fù)雜自動縮放機制、對 Apache Kafka 支持的事件驅(qū)動無服務(wù)器應(yīng)用程序的生產(chǎn)級支持以及對功能的支持等優(yōu)點編程模型。

Cloudflare Workers

Cloudflare Workers是一個為邊緣和性能計算即時部署代碼的平臺。它使 IT 能夠在全球范圍內(nèi)部署具有性能、可靠性和規(guī)模的無服務(wù)器代碼。

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• Cloudflare 承諾從注冊到全球部署只需不到五分鐘的時間。
• 代碼在幾毫秒內(nèi)運行。
• 無需配置自動縮放和負(fù)載均衡器或為未使用的容量付費。
• 流量在數(shù)千臺服務(wù)器之間自動路由和負(fù)載平衡。
• 代碼由 Cloudflare 的網(wǎng)絡(luò)提供支持。
• 編程語言有 JavaScript、Rust、C 和 C++。

AWS Lambda

AWS Lambda是一種無服務(wù)器、事件驅(qū)動的計算服務(wù)，讓您可以為幾乎任何類型的應(yīng)用程序或后端服務(wù)運行代碼，而無需預(yù)置或管理服務(wù)器。您可以從 200 多個 AWS 服務(wù)和 SaaS 應(yīng)用程序觸發(fā) Lambda，同時只需為您使用的部分付費。

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• 使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在上傳后實時觸發(fā) AWS Lambda 數(shù)據(jù)處理，或連接到現(xiàn)有的 Amazon EFS 文件系統(tǒng)以實現(xiàn)大規(guī)模并行共享訪問以進(jìn)行大規(guī)模文件處理。
• AWS Lambda 大規(guī)模處理數(shù)據(jù)。
• 代碼以用戶需要的容量執(zhí)行。
• AWS Lambda 可自動擴展以匹配數(shù)據(jù)量。
• 事件觸發(fā)器可以根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行定制。
• 用戶可以運行交互式網(wǎng)絡(luò)和移動后端。

Oracle Cloud Functions

Oracle Cloud Functions是一個無服務(wù)器平臺，允許開發(fā)人員創(chuàng)建、運行和擴展應(yīng)用程序而無需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。此外，Oracle Cloud Functions 還集成了 Oracle Cloud Infrastructure、平臺服務(wù)和 SaaS 應(yīng)用程序。

由于 Oracle Cloud Functions 基于開源 Fn 項目，開發(fā)人員可以創(chuàng)建可移植到其他云和本地環(huán)境的應(yīng)用程序。

關(guān)鍵區(qū)別

• 基于 Oracle Cloud Functions 的代碼通常運行時間很短，用戶只需為他們使用的資源付費。
• 用戶可以編寫和部署自己的代碼。
• Oracle 將自動供應(yīng)和擴展資源。
• Oracle Cloud Functions 自動將代碼打包為 Docker 鏡像。
• 高級開發(fā)者可以使用Dockerfiles，安裝原生庫，自定義函數(shù)運行環(huán)境。
• 通過對 Python、Go、Java、Node 和其他語言的支持，開發(fā)人員可以為每個任務(wù)選擇最合適的語言，并輕松集成他們的無服務(wù)器應(yīng)用程序。
• 用戶可以使用部署在本地或任何云上的托管服務(wù)或基于開源的自我管理 Fn 集群。

Back4App

Back4App建立在 Parse 開源平臺之上，提供低代碼后端來構(gòu)建應(yīng)用程序。它可用于在云中存儲和查詢關(guān)系數(shù)據(jù)，并使其可通過 GraphQL 和 REST 訪問。

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• Back4App 很容易集成到移動和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序上。
• 用戶可以通過 GraphQL、REST 或 Parse SDK 存儲和查詢關(guān)系數(shù)據(jù)。
• 可以使用云功能添加業(yè)務(wù)邏輯。
• 無需管理基礎(chǔ)架構(gòu)即可使應(yīng)用程序更快。
• 用戶可以在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建關(guān)系數(shù)據(jù)模型。
• 用戶可以在真正的無服務(wù)器平臺中執(zhí)行復(fù)雜的關(guān)系查詢。

Progress Kinvey

Progress Kinvey是一個無服務(wù)器應(yīng)用程序開發(fā)平臺，它為開發(fā)人員提供工具以利用云后端和前端 SDK 構(gòu)建多渠道應(yīng)用程序。它為數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)集成、單點登錄集成和文件存儲等開發(fā)需求提供解決方案。

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• 開發(fā)人員可以專注于構(gòu)建為他們的應(yīng)用程序提供價值的東西——應(yīng)用程序的用戶體驗 (UX) 和業(yè)務(wù)邏輯。
• 在 Kinvey 中構(gòu)建的應(yīng)用程序由幾個協(xié)同工作的解耦部分組成。
• 客戶端應(yīng)用程序是 Kinvey 應(yīng)用程序的前端、面向用戶的部分。
• 客戶端 SDK 是客戶端與 Kinvey 服務(wù)后端之間的接口。
• 后端應(yīng)用程序包含前端客戶端應(yīng)用程序可用的所有 API 和服務(wù)——數(shù)據(jù)、身份驗證、服務(wù)器端邏輯等。
• 每個后端應(yīng)用程序都可以有一個或多個環(huán)境來支持開發(fā)生命周期。

Microsoft Azure Functions

Microsoft Azure Functions提供完整的無服務(wù)器應(yīng)用程序開發(fā)體驗。從本地構(gòu)建和調(diào)試到在云中部署和監(jiān)控，Visual Studio 和 Visual Studio Code 上的 Microsoft Azure Functions 擴展可用于在本地計算機上進(jìn)行更快、更高效的開發(fā)。

關(guān)鍵區(qū)別

• Microsoft Azure Functions 可以與整個 Azure 平臺完全集成。
• 用戶可以使用 Azure Pipelines 設(shè)置持續(xù)集成和持續(xù)交付 (CI/CD)。
• 用戶可以從 Azure Monitor 獲得有關(guān)生產(chǎn)中無服務(wù)器應(yīng)用程序性能的智能和主動洞察。
• 用戶可以使用集成工具和內(nèi)置的 DevOps 功能構(gòu)建、調(diào)試、部署和監(jiān)控。

Google Cloud Functions

Google Cloud Functions使用戶能夠在云端運行代碼，無需管理服務(wù)器或容器。Google Cloud Functions 是一種可擴展的、按需付費的功能即服務(wù) (FaaS) 產(chǎn)品，旨在使用單一用途代碼構(gòu)建和連接事件驅(qū)動服務(wù)。

關(guān)鍵區(qū)別

• 使用快速入門指南僅通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器構(gòu)建和部署 Google Cloud Functions。
• 服務(wù)用戶從零到大規(guī)模。
• Google Cloud Function 提供了簡化的開發(fā)人員體驗并提高了開發(fā)人員的速度。
• 編寫代碼并讓 Google Cloud Function 處理運營基礎(chǔ)設(shè)施。
• 編寫并運行響應(yīng)事件的小代碼片段。
• 通過使用事件將 Google Cloud 產(chǎn)品相互連接或與第三方服務(wù)連接來簡化具有挑戰(zhàn)性的編排問題。

IBM Cloud Functions

IBM Cloud Functions是一個基于 Apache OpenWhisk 的 FaaS 平臺。它使開發(fā)人員能夠在沒有服務(wù)器的情況下運行應(yīng)用程序代碼，自動擴展它，并且在不使用時無需支付任何費用。

關(guān)鍵區(qū)別

• 命名空間可以明確管理并顯示在儀表板上。
• 為您使用的時間支付低至十分之一秒的費用。
• 在幾分之一秒內(nèi)或每周一次運行操作數(shù)千次。動作實例可以精確地縮放以滿足需求，然后消失。
• 允許移動開發(fā)人員訪問服務(wù)器端邏輯并將計算密集型任務(wù)外包給可擴展的云平臺。
• 使用 Swift 等語言實現(xiàn)功能，并使用 iOS SDK 使用服務(wù)器端功能

Knative

Knative開源框架被許多其他無服務(wù)器環(huán)境使用。例如，Red Hat OpenShift Serverless 構(gòu)建在 Knative 之上，并在 Red Hat 的 Kubernetes 企業(yè)發(fā)行版 Red Hat OpenShift 上運行。那么，Knative 是一個開源孵化 CNCF 項目，它在 Kubernetes 之上提供基于容器的無服務(wù)器解決方案。

關(guān)鍵區(qū)別

• Knative 作為開源平臺提供免費使用。
• 沒有供應(yīng)商鎖定。
• 它是用于運行無服務(wù)器部署的平臺不可知的解決方案。
• 用戶可以縮小到零，也可以從零擴大。
• 根據(jù)您的需要選擇您的推出策略。
• 處理來自多個來源的事件。
• 在 Kubernetes 中輕松運行無服務(wù)器容器。Knative 負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)、自動縮放（甚至縮放到零）和修訂跟蹤的細(xì)節(jié)。

Parse

Parse是一個開源平臺，通常用作其他無服務(wù)器產(chǎn)品的基礎(chǔ)。它用于通過對象和文件存儲、用戶身份驗證、推送通知和儀表板更快地構(gòu)建應(yīng)用程序。此外，Parse Server 是一個開源后端，可以部署到任何可以運行 Node.js 的基礎(chǔ)架構(gòu)。

關(guān)鍵區(qū)別

• Parse Server 使用 MongoDB 或 PostgreSQL 作為數(shù)據(jù)庫。
• 在您自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上部署和運行 Parse Server。
• 使用 Node.js 在本地開發(fā)和測試您的應(yīng)用程序。
• 該平臺很容易在本地使用 MongoDB 和 Parse Server 運行。